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Every 本周推出 Every Agent,一款在 Slack 中供全公司共用的 AI 同事,可在话题线程中派活,并把成功的工作流保存为团队任何人可运行的技能。
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Every 本周推出 Every Agent,一款在 Slack 中供全公司共用的 AI 同事,可在话题线程中派活,并把成功的工作流保存为团队任何人可运行的技能。
Amp 现已支持使用 Claude Pro/Max 订阅,免费向所有用户开放。新建 thread 时选择 Mode > Claude Code 即可,未关联订阅会提示先完成关联。该模式底层改用 Claude Agent SDK 而非 Amp 自研 agent,同时保留了 orbs、runners、thread 共享、portals、多人协作及 thread 间消息传递与编排等功能。
OpenAI 发布 Codex 0.162.1,修复 TUI 在异步问题包含多行时的崩溃,保留换行与完整超链接地址。同时修复因后台运行服务器功能设置与 CLI 默认值不一致导致的启动失败,兼容性检查现仅针对显式命令行功能覆盖。
Claude Code v2.1.296 为 Claude apps gateway 的 managed.policies[] 新增 code 键,并在 Claude Desktop 的 Code 标签页启用 gateway 模式。
Baseten 与 Goodfire AI 合作推出 Project Beacon,将基于模型内部激活的主动式安全控制引入模型推理层,在生成过程中实时检测提示词注入、越权操作、敏感数据泄露和网络滥用等风险。监控与生成并行运行、不阻塞响应,由客户策略决定请求审批、拒绝、回退或记录事件。未来数月将先覆盖部分模型和受监控行为,再扩展至企业管控与开发者体验,并向少量早期合作伙伴开放。
Asana 使用 Codex 中的 GPT-6 Astra,在测试中让其浏览器智能体成本降低 76 倍、速度提升 5 倍,从而为客户提供能力更强的模型。
vLLM 现已支持 NVIDIA Vera Rubin NVL72,官方称在 AgentX 上匹配交互性时每 GPU 吞吐量最高达 GB200 NVL72 的 7.8 倍,在 MLPerf 中 VLM 吞吐量最高达 GB300 NVL72 的 3.7 倍。
推荐理由:vLLM 官方给出 Rubin 平台的早期适配状态与实测吞吐数据,可据此判断新硬件上的推理部署进展。
Prime Intellect 将 Prime Agent 从 TypeScript 重写为 Rust,由 2000 多个智能体在两周内完成端到端重写,消耗超 2000 亿 token,运行在 10000 多个 Prime Sandboxes 上。
推荐理由:官方披露用 2000 多个智能体把 Prime Agent 从 TypeScript 重写为 Rust 的完整流程与性能数据,可看多智能体编排如何落地。
Databricks 在 Unity Catalog 中推出 Workday Data Connect 联合连接器公开 Beta,可零拷贝直接查询 Workday Data Cloud 中的 HR 与财务数据。
Midjourney 正在 Alpha 网站(alpha.midjourney.com)测试图像生成的“Thinking Mode”,用户可在作品 lightbox 右下角点击“Rerun (Thinking)”触发。测试显示该模式有助于提升提示词准确性、排版和一致性,官方未来可能将其作为通用“thinking”模式或任务后“add more thinking”的方式开放。
Midjourney 在 alpha.midjourney.com 上线共享文件夹,支持按用户名邀请 Collaborator 或 Viewer,也可通过链接分享,Collaborator 可直接在文件夹内生成并接续他人作品。
Claude Code v2.1.295 为 command 和 HTTP hooks 新增 onFailure: "block",使无法启动、超时或异常退出的 hook 直接阻断操作;同时加入 Program Status Protocol(OSC 7501)支持,终端可显示 Claude Code 正在工作、等待用户还是已完成。
OpenAI 发布 Codex 0.162.0,新增受信本地项目的托管 Git worktree 创建与列出工具,并支持在智能体 Command Center 中用 `p` 固定任务。该版本还加入 `/copy` 导航复制 transcript 块、`Ctrl+Insert` 复制选中内容,以及可调鼠标滚轮速度的 `tui.mouse_scroll_speed` 配置。
Incarna 借助 Amazon Bedrock AgentCore payments,让智能体通过 x402 按次向 BlockRun 支付模型推理费用,将接入 x402 支付支持的工作量从数月缩短到数天,并已把端到端按推理付费流程投入生产。
Sierra 更新其模型系列,推出 fleming-1,可在通话中实时分析来电者语音,判断对方是否为 AI 智能体。该模型默认偏保守,避免误标真人,识别结果交由企业自行决定如何处理,并可与任何基于 Sierra 构建的语音智能体配合,只需开启即可。此前 Sierra 已宣布与行业伙伴共同推进 Personal Agent Protocol 开放标准,让个人智能体以授权方式与企业交互。
Oracle 在招聘、工程和运营环节用 ChatGPT Work 与 Codex 把专家知识转化为快速、可复用的工作流,将原本数天的工作压缩到几分钟。
LiveKit 宣布 Agent Simulations 面向所有 LiveKit Cloud 项目正式可用,用 LLM 驱动的模拟用户按任务级场景跑完整对话,再由 LLM 裁判给出通过与否及原因。
推荐理由:LiveKit 把语音智能体测试做成可版本化的场景套件,读者可据此了解如何把回归测试接进 CI。
Tessl 推出上下文驱动的 Code Review,把审查标准以 Markdown 技能形式定义在仓库中,称为 lens,并按文件路径路由,团队可像改代码一样查看、讨论和修改这些标准。由于上下文可移植,审查中积累的经验会回流到代码生成与维护,而不只用于下一次审查。Tessl 称其 PR 量上涨 5-10 倍时,此前 80% 的审查账单属于超额费用。
Pollo AI 使用 GPT-5.6、GPT-6 Astra 和 GPT-Image-2.5,帮助创作者把创意转化为精细图像和电影级视频广告。
Nvidia 推出面向物理 AI 的全栈安全解决方案,已有机器人公司采用,目标指向更安全的 robotaxi 与人形机器人。
Claude Code v2.1.294 修复了以指令形式编写的 prompt 和 agent hooks(如“拦截某类命令”)反而放行本应拦截内容的问题。同时改进了 Stop 与 SubagentStop 上指令式 prompt hooks(如“构建失败就继续”)的判定,Claude 更不容易提前停止。
Claude 推出 Dashboards 和 Motion 两项新功能,Dashboards 可连接 BigQuery、Databricks、Snowflake 或 Salesforce 等数据源。
推荐理由:官方给出 Dashboards 与 Motion 的能力边界和开放入口,可据此判断 Claude 在数据问答与动画讲解上的可用性。
Anthropic 推出 OSS Scanner,一个面向开源生态的可选漏洞扫描服务,加入的项目可免费获得由最强模型定期执行的安全扫描。该服务输出完全由模型生成,不经人工审核或分诊,报告包含可复现样例、漏洞说明和候选补丁。
推荐理由:Anthropic 公开了 OSS Scanner 的扫描流程、误报率与维护者反馈,可据此判断模型自动找漏洞的可用边界。
NVIDIA 与 Microsoft 在旧金山 Windows AI 与 Surface 活动上宣布为 Windows PC 共同设计运行 AI 智能体的软硬件,Microsoft 宣布 OS 级基础设施 Microsoft Execution Containers(MXC)正式可用,让智能体在系统控制下安全持久地在后台运行。
推荐理由:NVIDIA 与 Microsoft 把智能体运行环境做进 Windows,并给出 RTX Spark 与 DGX Station 的本地算力规格,可据此判断端侧智能体的硬件门槛。
Claude Code 发布 v2.1.293,新增 Claude Haiku 5.5(claude-haiku-5-5)并成为 Anthropic API 上默认的 Haiku 模型,支持 1M 上下文,价格为每 Mtok $0.10/$0.50,超过 100K 的提示词为 $0.50/$2.50。
推荐理由:更新日志列出 Haiku 5.5 默认模型与多项 Agent、MCP 修复,可据此判断升级后的行为变化。
Anthropic 的 Claude Haiku 5.5 正式在 Google Cloud 上线,是 Claude 5.5 系列中速度最快、最高效的成员,专为高并发、低延迟的智能体任务打造。该模型定位为智能体系统中的辅助角色,可在 Model Garden 中使用。
GitHub 推出基于 ModernBERT 的通用密钥检测分类器,可在推送前用代码上下文识别非结构化密钥,候选批次评估耗时不到 2 毫秒,据称可将可拦截的密钥数量提升一倍以上。
推荐理由:GitHub 用九个季度数据说明密钥泄露与代码增速的关系,并给出新分类器在推送前拦截的落地方式。
微软亚洲研究院开源 Agent Lightning v1.0,提出 Harnessed Agentic RL 训练范式,让部署时使用的同一套 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架内重新实现智能体。
推荐理由:微软开源 Agent Lightning v1.0,读者可了解用真实 harness 做智能体 RL 训练的思路与 3500 行代码的工程取舍。
NVIDIA cuOpt 中的 mPDLP 将 GPU 加速决策优化扩展到 1 亿变量及以上规模,以应对供应链 SKU、线路与约束增多以及电网实时平衡更多分布式电源的需求。NVIDIA cuOpt 相比 CPU 已能带来超过 10 倍的加速。
NVIDIA 推出 cuPhoton,用于加速科学图像分析。天文望远镜、激光与 X 射线光源等高通量仪器产生的图像数据,速度已超出 CPU 流水线的处理能力,瓶颈往往不在单个慢 kernel,而在从传感器原始数据到决策的整条路径,包括读取原始数据、匹配点扩散函数或探测器响应、相减或归约等环节。
Sakana AI 推出ニュースレター「Sakana AI Insider」,每月约两次推送基础模型与智能体开发、RSI Lab 和 Frontier Intelligence Group 的最新研究、金融与防衛等产业落地,以及「Sakana Marlin」「Sakana Fugu」等产品动态。订阅免费,可随时退订,订阅者还能提前获知新产品发布与更新、优先参加线下活动和网络研讨会。
OpenAI 将 College Planner 引入 ChatGPT for Teens,帮助学生管理大学申请,同时新增 flashcards、quizzes 功能,并成立青少年 AI 委员会。
Google 发布实验性游戏平台 Playground,用户通过对话式界面输入提示词即可创建、游玩和分享自定义游戏,无需编程经验。平台基于浏览器,支持手机和笔记本游玩,游戏可设为私密、通过链接分享或发布到 Explore 画廊,部分品类支持排行榜和多人对战。Playground 今日面向美国 18 岁以上用户开放,创建权限按 Google AI 订阅分级,后续将接入 Unity Spark。
推荐理由:Google 官方发布实验性游戏平台 Playground,读者可了解其提示词生成游戏的能力与开放范围。
Radisson Hotel Group 与 Accenture 合作,基于 OpenAI 技术打造了一款 ChatGPT 插件,帮助旅行者在规划行程时查找、比较和预订酒店。
Google Cloud Run 支持免费认领易记的全局子域名,无需负载均衡器和 DNS 配置,一条命令即可将代码变成可分享的线上应用。该功能自动处理 SSL/TLS 证书与全局路由,用户可在数秒内获得类似 my-cool-app.cloud.run 的自定义 URL。
英国 AI Security Institute 发布开源 Python 包 Transect,基于 Inspect Scout 构建,把智能体评测的 transcript 转成一份交互式报告。
推荐理由:原文给出开源工具的能力边界与可核查设计,读者可据此判断智能体评测记录如何被审阅。
Mastra 发布 Mastra Connect,可把 Linear、Notion、Slack 等服务连接到 Mastra 项目,让智能体和工作流直接获得现成工具,如 linear_list_issues、notion_create_page、slack_post_message。
推荐理由:Mastra Connect 把 Linear、Notion、Slack 等服务的工具接入智能体,读者可据此判断接入成本与工作流变化。
Preferred Networks 发布 PLaMo 翻译大型更新版,基于第三代国产 LLM PLaMo,称其日语翻译精度与 Claude Fable 5.1、GPT-6.1 Sol、GPT-6 Astra 等前沿模型相当,成本约为原文10万字符14日元,不到海外前沿模型和机器翻译服务的十分之一。
推荐理由:原文给出翻译精度对标、成本对比与53语言扩展,可据此判断国产LLM在垂直场景的落地方式。
OpenRouter 上线 ElevenLabs 的九个文本转语音模型和两个语音转文本模型,已有 OpenRouter 应用可直接调用语音与转写接口,无需单独的 ElevenLabs 套餐。
推荐理由:OpenRouter 接入 ElevenLabs 语音模型,读者可了解语音能力如何并入现有 LLM 调用链路。
LlamaIndex 发布 OpenDocRouter,一个用最新开源与前沿模型做文档转 markdown 解析的平台,每个模型运行由提示词、处理和设置组成的版本化 recipe。
推荐理由:原文给出统一 API 调用多家 OCR 与前沿模型的方式、定价和 ParseBench 成本对比,便于开发者按成本与质量选型。