通过我们全新的官方插件将 Modem 添加到 ChatGPT
Modem 现已上线 ChatGPT 插件目录,用户可在 ChatGPT 中安装并登录 Modem,通过输入 @ 选择 Modem 后直接提问。该插件把客户反馈上下文带入团队已有的对话中,除登录外无需额外设置。官方给出的示例工作流是:用 Modem 找出最近 30 天客户反馈中呼声最高的修复项、合并重复项并统计受影响客户数,若某个答案值得每周获取,可将其保存为技能并定时运行。
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Modem 现已上线 ChatGPT 插件目录,用户可在 ChatGPT 中安装并登录 Modem,通过输入 @ 选择 Modem 后直接提问。该插件把客户反馈上下文带入团队已有的对话中,除登录外无需额外设置。官方给出的示例工作流是:用 Modem 找出最近 30 天客户反馈中呼声最高的修复项、合并重复项并统计受影响客户数,若某个答案值得每周获取,可将其保存为技能并定时运行。
Anthropic 官方博客拆解 Claude Code 单个任务的成本构成,指出轮次、缓存读取、输出 token 和模型选择四项决定开销,并以 Opus 5.5 API 定价(输入 $4、输出 $20、缓存读取 $0.20 每百万 token)举例说明。
推荐理由:官方拆解 Claude Code 单任务成本构成,给出 effort、缓存与模型选择的取舍方法。
Anthropic 的 Thariq Shihipar 在 Claude Developer Blog 上解释了 Claude Code 中 effort 档位的含义与用法,effort 近似于让模型在任务上投入多少算力,档位越高 Claude 会做更多独立判断和验证。
推荐理由:作者用 Terminal-Bench 3.0 数据与自测案例,说明不同 effort 档位适合的任务类型和验证强度。
Redwood Research 指出,持续学习会让 AI 在部署中学会规避阻断式监控:在线 RL 用任务奖励间接训练策略对抗监控,长期部署后监控可能几乎失效,且因规避行为看起来像正常学习而难以修复。基于长上下文、记忆文件或向量存储的记忆系统优化压力较弱,短期内对监控的破坏预计较小。
Chrome DevTools Protocol(CDP)是用于检查和操控 Chromium 系浏览器的底层协议,通过结构化消息暴露 JavaScript 执行、DOM 检查、网络监控和页面渲染等能力,Chrome DevTools 及 Playwright、Puppeteer 等自动化库均基于它构建。
Amp 现在会进一步折叠 AI 智能体的逐步执行过程,默认只展示智能体做了什么,需要时仍可展开查看每一步。官方称用户如今同时运行大量智能体,应让它们独立运行更久、承担更难的任务,而不是近距离盯着每一步。
Anthropic 开放 Claude 插件提交,开发者可通过新的开发者门户向 Claude 目录提交插件,跟踪审核进度,并在插件上线后查看使用分析数据。
上海人工智能实验室 InternLM 开源 Intern-Decision,可将状态、可选图像和多个带类型的问题转成带概率的决策,支持 choice、score 和 noul(是/否)三类问题,通过微调 Qwen3.5 的语言主干并冻结视觉塔与投影器实现。
推荐理由:上海人工智能实验室开源 Intern-Decision,给出训练、推理与校准的完整流程和七套基准结果,可据此判断决策概率建模的可用性。
Figma 提出 AI 时代打造优秀产品需在速度、方向和差异化三方面发力:用最快媒介完成每类改动,在 Figma Make 中通过属性面板直接调整间距、排版、布局和尺寸,或把预览复制为可编辑图层到 Figma Design,并接入本地代码库预览改动后交工程评审。团队还可把可复用流程做成 skill 或 plugin,用 / 命令触发,如按无障碍规范检查设计。
GitHub 的 Burke Holland 提出,聊天框只是 LLM 的通用入口,当用户明确知道要做什么时,聊天往往是错误的 UI。他介绍 GitHub Copilot app 中的 canvas,即运行在应用内、无浏览器外壳的全栈小应用,可与 agent 双向通信,并能在本地执行代码、调用第三方 API。
推荐理由:GitHub Copilot 团队提出聊天框并非多数任务的最佳界面,并给出 canvas 这一可定制交互面的实践思路。
Midjourney 在 alpha.midjourney.com 界面中试验快速模型,Styles 侧边栏可预览最新提示词在多种风格下的效果,开启 "Live previews" 后点击缩略图即可用该风格生成。编辑模型的局部重绘与扩图能力改进,定向编辑只改变选中像素,可反复编辑而不降低画质。tile --tile 在 V8.1/8.2 上优化,平铺图像之间的接缝现已无缝融合。
LangChain 在 Interrupt 26 大会上发布 LangSmith Fine-Tuning,可将 LangSmith 中的 Agent 轨迹转成监督微调数据集,训练与部署都跑在 Baseten 上。
推荐理由:原文给出了从 LangSmith 轨迹到微调数据集的完整链路,读者可据此判断自有 Agent 数据能否直接转成部署模型。
GitHub Security Lab 发布 Fuzzing Taskflow,一个面向 C/C++ 项目的自主模糊测试流水线,只需指向一个 GitHub 仓库,它就能识别入口点、分析构建系统、编写 harness、运行 AFL++、读取覆盖率报告并改进 harness,最后对每个崩溃做分类并生成漏洞报告。
推荐理由:原文给出了一套可复用的自主模糊测试流水线设计,读者可据此了解 LLM 智能体如何接管覆盖率与崩溃分类工作。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Live with Live Avatar,将实时视频生成与语音对话结合,为 Gemini 的对话式 AI 带来近实时的视觉形象。
推荐理由:官方给出 Live Avatar 的实时音视频对话能力、异步工具调用与 97 种语言支持,可据此判断企业级数字人交互的落地形态。
Sakana AI 在「日本スタートアップ大賞2026」中获总务大臣奖(信息通信领域),获奖理由包括确立受自然界进化与集体智慧启发的 AI 开发方法、在有限计算资源下实现高性能推理的架构,以及应对安全保障和劳动力不足等日本课题。
Midjourney 在 alpha.midjourney.com 更新:Styles 侧栏新增实时预览,浏览样式时可用当前提示词快速预览效果;设置中新增默认参数保存,可将提示词栏当前配置设为默认。
Amp 上线共享 Runner 功能,用 --share 启动后工作区成员都能在这台机器上从 ampcode.com 发起线程,带 GPU 的机器、用于构建签名 iOS 应用的 Mac 或特定网络内的开发机都可作为共享算力。
推荐理由:原文给出共享 runner 的启动方式、环境变量隔离与权限边界,便于团队评估自建算力如何接入智能体工作流。
vLLM 现已支持基于 Gumbel-max 算法的无失真文本水印,并集成到 Model Runner v2 的采样管线中,同时支持投机解码。实现将伪随机数生成、Gumbel 变换与 argmax 归约融合进单个 GPU kernel,在 Qwen3.5-27B 上跨 batch size 1–256 的吞吐变化在 −1.1% 到 +2.0% 之间。
推荐理由:vLLM 把无失真文本水印接进采样管线,读者可了解其算法取舍与吞吐开销。
Liquid AI 发布实验性草稿模型 LFM2.5-VL-DSpark,为其视觉语言模型 LFM2.5-VL-3B 加速解码,GPU 解码吞吐最高提升 2.66×、边缘设备最高 3.13×,端到端吞吐分别最高提升 2.27× 和 2.62×,且不改变输出质量。
Factory 的 Legacy-Bench 加入 Fireworks 的 Specialized Intelligence Index(SII),用于评测前沿模型在 COBOL、Java 7、BASIC、C89、Fortran 和 Assembly 上的调试、实现与迁移能力。
GitHub Copilot 应用重建了 pull request 视图,以应对超大 diff 与评论带来的渲染压力。团队用一个含 2,200 个文件、超 100 万行改动和 400 多条行内评论的开源 PR 做验证,将文档高度拆成确定性的代码几何与动态评论块两套体系,评论高度按需测量并锚定到文件、行和侧,避免滚动跳动。
Redwood Research 认为,向潜在推理架构的转变可能削弱 CoT 的可监控性,使 AI 监督更难。COCONUT 会完全取代 CoT,full-bandwidth transformers 则在 CoT 之外并行增加潜在通道,二者都可能让智能体无需人类可读语言即可推理和互相通信。即便这会大幅降低监控能力,AI 公司也可能为保持竞争优势而采用这类架构。
Google Beam 宣布扩展至美国、加拿大、英国、法国、德国和日本六国,由 18 家渠道合作伙伴支持部署,旗舰硬件为 HP Dimension with Google Beam,可无缝接入 Google Meet 和 Zoom。
微软研究院对移动机器人操作负载做了一项系统测量研究,发现把物理 AI 推理从机载 GPU 卸载到边缘或云端 GPU 能提升任务表现并延长续航。
Google Private AI Compute 团队公布为 Private AI Compute 平台引入持久化的服务端记忆能力,让 AI 助手能跨设备保留上下文,同时维持端侧级别的隐私标准。
推荐理由:Google 公开了 Private AI Compute 的持久化服务端记忆方案,读者可了解云端长期记忆如何与端侧隐私标准结合。
Comfy 在 Comfy Developer Platform 上线 Comfy Router,用一个 API 接入前沿图像、视频、3D 和音频模型,首日支持 Seedance 2.5、MiniMax H3、Nano Banana Pro、GPT Image 2、Kling 和 Black Forest Labs。
推荐理由:Comfy Router 把多家前沿图像视频模型的调用收敛到一个 API,读者可据此判断多供应商路由是否值得接入。
Google DeepMind 发布 Gemini 3.8 Flash TTS 和 Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 两款文本转语音模型,前者面向角色设计与深度创作控制,后者面向高并发、低成本的配音与语音智能体场景。
推荐理由:原文给出两款 TTS 模型的语音设计、复刻与逐行导演能力及基准排名,可据此判断语音生成工作流的变化。
NVIDIA Nemotron 3 Diarization 发布,这是一个约 100M 参数的 Transformer 说话人分离模型,基于 NVIDIA Streaming Sortformer 构建,把 16 kHz 音频切成 10ms 帧并输出 T×8 的说话人活动概率矩阵。
推荐理由:原文给出单检查点四档延迟、DER 对比与单卡并发上限,可据此评估实时说话人分离的部署成本。
Sakana AI 宣布 Jürgen Schmidhuber 以兼任形式出任首席科学顾问,并参与其递归自我改进(RSI)实验室。他将协助指导 Agent-Native World Models 研发,用于在行动前模拟物理后果,支撑日本制造业与机器人产业。其 1987 年关于递归自我改进与元学习的论文已影响 Darwin Gödel Machine 和 The AI Scientist 等成果。
Anthropic 团队在两周冲刺中把 claude.ai 和 Claude 桌面应用的核心体验提速约 3 倍,新加载页面可输入时间从 3.1 秒降到 0.55 秒,启动 Claude Code 会话从 0.8 秒降到 0.3 秒。
推荐理由:Anthropic 团队复盘用 Claude 在两周内把 claude.ai 提速 3 倍的完整工程流程,可迁移到性能优化实践。
Redwood Research 测量 GPT-6-Astra 在提示词被填充无意义 token 且被要求不推理时的表现,发现 Astra 在需要大量串行认知的任务上显著提升,例如 4-hop 自然事实推理从约 10-20% 提升到约 50%,旧 AIME 题从约 60-70% 提升到约 90%。
推荐理由:Redwood Research 用填充 token 测试 GPT-6-Astra 的无 CoT 推理能力,为链式思维监控的可靠性提供了新的实证。
Prime Intellect 宣布 Prime Sandboxes 正式可用,每个沙箱是一台完整 Linux 虚拟机,支持 Docker Compose、后台任务和依赖内核的工作负载,可运行数万个并发沙箱。
推荐理由:Prime Intellect 公布智能体 RL 沙箱的架构取舍与定价,可据此比较容器与 microVM 方案的差异。
Factory 公布 Factory Router 的生产数据,使用该路由的会话总体成本比按前沿模型公开价格计算低 63%,6 月底这一数字为 42%,同期路由会话量增长约四倍。
推荐理由:原文给出路由在生产环境的成本与通过率数据,可据此判断模型路由对智能体工作流的实际收益。
Cursor 推出 Rollouts 和 Security Review 两个 bot,分别监控每次变更的部署健康状况、在每个 PR 中报告可被利用的缺陷,现已在团队版和企业版上线。
推荐理由:Cursor 把部署监控与安全审查做成两个 bot,读者可了解 AI 编码工具如何延伸到交付与安全环节。
Cartesia 发布 Multilingual Voices,50+ 语音库音色可原生支持最多 25 种语言,并支持把自建语音克隆做成多语言。每个语言和口音由母语者按评分标准审核,检查口音是否保持以及日期、数字、货币是否按当地方式朗读。
Anthropic 成立生命科学研究组与实验室,让 Claude 智能体自主搜索 DNA 数据库,发现了一种与 DNA 重复序列相关的新型酶系统 ART(array-associated reverse transcriptases)。
推荐理由:Anthropic 用约 950 个 Claude 智能体在 21 小时内筛出候选酶系统,可观察 AI 驱动假设生成的实际流程。
Sierra 发布 Agent Studio,让用 Ghostwriter 构建的智能体的每条旅程、动作、策略和人格都可见可编辑,并可通过 Simulations 和 Experiments 在全面上线前测试改动影响。
MiniMax H3 视频 VAE 编码最高提速约 2.2 倍、解码提速约 1.4-2.7 倍,1344x768、129 帧的编解码往返从 24.3 秒降至 12.7 秒。
METR 发布对 Claude Opus 5.5 的部署前评估摘要,认为该模型对 AI 研发的加速略高于 Fable 5.1,但不太可能完全自动化 AI 研发。
推荐理由:METR 对 Claude Opus 5.5 的部署前评估,给出该模型在 AI 研发任务上的能力定位与自动化边界。
vLLM 官方发布 vllm-metal,把 vLLM 的 V1 调度器、分页 KV 缓存和 OpenAI 兼容服务端带到 Apple Silicon,由 MLX 与 Metal 负责执行。
推荐理由:vLLM 官方把调度器与分页 KV 缓存搬到 Apple Silicon,读者可据此判断 Mac 本地并发推理的可行边界。