使用自动化模板实现即时工作流
Modem 面向所有用户上线 Automation Templates，可在 Automations 页面浏览并几键安装经过测试的现成智能体自动化。模板预填提示词、调度和输出目标，未修改提示词时会随官方改进自动更新，也可随时 fork 自定义。示例包括 GitHub PR 合并后向 Slack 推送客户跟进提醒、每日发现新对话参与者、每周一从已合并 PR 生成面向客户的更新日志。
#部署/工程
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Modem BlogAI 评分4040
EveryAI 评分3030 我们给每位员工都配了一个 AI 智能体，现在我们换了种做法
Every 为每位员工部署了基于 OpenClaw 的 AI 智能体 Plus One，但上线数周后这些智能体带来的困扰多于效率，常声称未连接邮件、Notion、PostHog 等应用，还会回复“Terminated”或打哈欠表情。Every 因此调整 Plus One 产品方向，下一代将更像有明确职责的共享团队资源，而非反映主人个性的个人宠物。
Zyphra ResearchAI 评分4040 Zyphra 通过 Zyphra Cloud 宣布 15 兆瓦 AMD Instinct MI355X GPU 容量
Zyphra 通过 Zyphra Cloud 提供 15 兆瓦 AMD Instinct MI355X GPU 容量，即日起可用，并计划扩展至 MI450 系列及后续平台。
Berkeley AI ResearchAI 评分3434 自适应并行推理：高效推理扩展的下一个范式
伯克利 AI 研究团队发布综述，系统梳理并行推理领域进展，重点分析自适应并行推理——让模型自行决定何时分解任务、并行多少线程以及如何协调。文章对比了自一致性、Best-of-N、Tree/Graph of Thoughts、MCTS、ParaThinker、GroupThink、Hogwild! Inference 等方法，指出多数方案仍由外部预设并行结构，未让模型按问题难度自适应选择并行度。
Zyphra ResearchAI 评分5555 Zyphra Inference Cloud：面向长上下文与智能体负载的 AMD 优先推理平台
Zyphra 推出 Zyphra Cloud 平台的首个组件 Zyphra Inference，基于 AMD MI355X GPU 并与 TensorWave 合作，服务 Kimi K2.6、DeepSeek V3.2 和 GLM 5.1 等开源模型。
Berkeley AI ResearchAI 评分3838 面向更长时域世界模型的基于梯度的规划
伯克利 AI 研究提出基于梯度的规划器 GRASP，通过将轨迹提升为虚拟状态实现跨时间并行优化、在状态迭代中直接注入随机性以探索、并重塑梯度让动作获得清晰信号，同时避开高维视觉模型中脆弱的“状态-输入”梯度，使长时域规划更稳健。该工作与 Mike Rabbat、Aditi Krishnapriyan、Yann LeCun、Amir Bar 合作完成。