LiveKit 推出按秒计费
LiveKit 将智能体会话分钟数、录制、WebRTC 连接和 SIP 连接改为按秒计费,最低计费单位为 10 秒,适用于所有套餐与账户(含企业合同),当前客户已生效,8 月用量将体现在 9 月账单中。该调整无面向客户的技术变更,主要解决按分钟计费在出站呼叫等短时场景下的计费偏差,避免为未使用的分钟付费。
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LiveKit 将智能体会话分钟数、录制、WebRTC 连接和 SIP 连接改为按秒计费,最低计费单位为 10 秒,适用于所有套餐与账户(含企业合同),当前客户已生效,8 月用量将体现在 9 月账单中。该调整无面向客户的技术变更,主要解决按分钟计费在出站呼叫等短时场景下的计费偏差,避免为未使用的分钟付费。
LiveKit 宣布其 Inference 平台上的所有 LLM、STT、TTS 模型默认启用零数据保留(ZDR),无需设置开关、升级套餐或配置仪表盘,且适用于所有 LiveKit 套餐。
LiveKit 在 LiveKit Agents 中发布 expressive mode,通过一个参数开启,让语音智能体根据对话情境调整情绪、语气和非语言声音。
推荐理由:LiveKit 官方说明 expressive mode 的实现方式与接入成本,可据此判断语音智能体情感表达如何落地。
Cartesia 为流式 STT 模型 Ink-2 新增 keyterm prompting 和可配置 turn detection 两项功能。
LiveKit 指出,智能体加入房间的延迟是用户对系统的第一印象,表现为拨号长时间响铃、网页端静默、头像黑屏、客户端超时或用户提前离开,极端情况下还会因 token 过期出现 401 错误。
Cartesia 发文拆解 TTS 模型评测为何困难:语音合成是"一对多"映射,同一句文本可对应兴奋、愤怒、悲伤、讽刺等多种正确读法。WER 虽是最常用指标,但会随可懂度提升而饱和,且受 ASR 质量牵制,难以区分感知质量差异。此外还需评估上下文正确性(如 read、lead、Polish 等多音词)与文本规范化(如 "$1.05"、"3/4"、"IV")等层面的错误。
LiveKit Agents 将每个任务放在独立子进程中运行,由 supervisor 通过运行在智能体事件循环上的 ping/pong 健康检查监控,事件循环一旦被同步调用阻塞,轻则触发"unresponsive"警告,重则进程被判定死亡并杀掉,LiveKit 约 15 秒内检测到断连并派发新智能体。
LiveKit 正式发布 Unity SDK v2.0.0,结束开发者预览,功能与现有 LiveKit SDK 达到对齐。该 SDK 支持实时语音视频、机器人遥操作,以及接入 LiveKit agent 打造语音驱动的 AI NPC,可运行 STT → LLM → TTS 管线或单一实时模型。
Cartesia 发布面向实时语音智能体的语音转文字模型 Ink-2,据 2026 年 6 月 Artificial Analysis 流式榜单,其词错误率最低排名第一。
推荐理由:原文给出 Ink-2 在准确率、轮次检测和延迟三项指标上的对比数据,读者可据此判断实时语音智能体的选型。
OpenAI 发布 GPT-Live System Card,披露 GPT-Live-1 与 GPT-Live-1 mini 的训练数据来源及安全评估结果。8 月 4 日因评估配置错误重跑后,修正数据显示 GPT-Live-1 非法行为得分从 0.97 降至 0.95,GPT-Live-1 mini 从 0.94 降至 0.91,均未低于安全发布标准。