Anthropic 称新防御将 Claude 推理 token 窃取量削减最高 99%
Anthropic 表示其新防御措施将 Claude 被提取的推理 token 量削减了 90% 至 99%,成功蒸馏尝试在其防御上线后大幅下降。Anthropic 点名智谱和 Moonshot 参与此类攻击,称智谱为 GLM-5.3 从美国领先模型获取网络能力,Moonshot 则秘密将查询路由至 Claude。
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Anthropic 表示其新防御措施将 Claude 被提取的推理 token 量削减了 90% 至 99%,成功蒸馏尝试在其防御上线后大幅下降。Anthropic 点名智谱和 Moonshot 参与此类攻击,称智谱为 GLM-5.3 从美国领先模型获取网络能力,Moonshot 则秘密将查询路由至 Claude。
韩国 Scatter Lab 旗下 AI 聊天服务 Zeta 因版权问题陷入争议:平台称收到 VTuber 团体彩虹社所属经纪公司 ANYCOLOR 的版权警告,将全面删除未经授权使用其知识产权的作品,但未公布受影响作品数量及下架时间。
Anthropic 研究者 William Zhou 和 Daniel Freeman 的新研究显示,小型 AI 模型可能只需数月就能在安全性薄弱的消费级 IoT 设备间自我复制。
Character.AI 已在美国申请 Chapter 11 破产保护,以推动公司及资产出售,其列出的预计负债在 5000 万至 1 亿美元之间。迪士尼将作为主要竞标方,以 2000 万美元收购部分未披露资产,并提供过渡支持,同时获得一项非独占知识产权许可。
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Tessl Blog 提出评估 AI 软件工厂开放性的两个问题:能否把企业上下文带进去,能否把工厂学到的东西带出来。文章指出,工厂在运行中会积累架构决策、评审纠正、事故约束和评估用例等知识,仅支持多模型、接入外部编码智能体或本地部署并不足以让这些知识迁移。开放工厂应让上下文与学习成果可检查、可提取、可复用,并保留其来源、适用范围和评审状态。
Anthropic 发布报告称中国公司 Z.ai 于 8 月发布的模型 GLM-5.3 可自由下载和修改,构成重大网络攻击风险。围绕开放权重模型的安全与民主化之争持续升温:Nvidia CEO 黄仁勋主张美国发展更多开放模型,Anthropic 的 Dario Amodei 则主张更谨慎。
哈啰 Robotaxi 推出生成式驾驶世界模型 HelloWorld,用于按需构建驾驶数据与交互式策略测试,整合场景控制、连续生成、多传感器观测与高效推理能力。
Meta Superintelligence Labs 发布第二代模型家族 Muse Wonder(代号 Watermelon)与 Muse Wonder Full,距实验室成立约 14 个月。
推荐理由:汇总 Meta Muse Wonder 双版本发布细节与第三方评测数据,可对照 Opus 5.5 等前沿模型判断其位置。
SpaceXSI 公司宣布推出全新订阅服务“X Subscription”,将 Grok、Grok Bot、Cursor 和 X Premium 等多款产品会员整合到一个订阅体系,按档位提供使用权限。
面壁智能发布新一代端侧多模态大模型 MiniCPM-V 4.7,提供 35B-A3B 和 1B 两种规格,其中 35B-A3B 是 MiniCPM-V 系列首个 MoE 模型。
AI 实验室正从倒闭创业公司购买代码和工作区数据用于模型训练,SimpleClosure 的 Asset Hub 已处理超 150 笔交易,预计到 2026 年底向创业公司返还超 1000 万美元。
华硕在 2026 OCP 全球峰会发布 2U 服务器 XA P2N-E2,基于 NVIDIA MGX 架构,配备 Vera CPU 和最多 2 块 RTX PRO 6000 Blackwell 服务器版本 GPU,面向代理式 AI 与强化学习工作负载,可应对代码执行、工具调用、沙盒运算等任务。
Character.AI 于当地时间周一表示已在美国申请破产保护,同意以 2000 万美元向华特迪士尼出售部分资产。公司已启动第 11 章破产程序下的资产出售流程,出售部分知识产权,并申请法院批准拍卖规则、将迪士尼指定为首席竞标方,迪士尼报价作为竞标底价。
Z.ai 发布法律 AI 模型 GLM-Legal,基于 GLM-5.3-Flash 构建,在 Harvey LAB 上取得 19.17% 的任务通过率,高于其基座模型的 6.67%,也高于 Kimi K3 的 12.92%、Claude Fable 5 的 11.25% 和 GPT-6 Astra 的 5.42%,在 Vals AI 榜单上排名第 7(共 79 个)。
微软逆转此前将 Copilot 嵌入 Office 应用的策略,改为围绕新款 Copilot 应用集成完整的 Word、Excel 和 PowerPoint 创建、编辑与协作体验。
Anthropic 当地时间周一公布实验称,再过数月小型 AI 模型或将具备在商用物联网设备上自我复制的能力。研究发现参数量 300 亿以下的小模型可完成自我复制流程中的多项步骤,但难以独立跑完全链路;在移除部分安全校验的简化测试环境下,GLM-5.2 及性能更强的模型能实现端到端完整自我复制。
NVIDIA 宣布计划投资 Doctolib、Entalpic、Genesis AI 和 Pigment 四家法国初创公司,分别覆盖医疗智能体、先进材料、通用机器人和企业规划领域。此前 NVIDIA 已在法国投资 Alice&Bob、Gradium 和 Scintil Photonics,并在整个欧洲承诺投入近 100 亿美元。
MIT 媒体艺术与科学教授、MIT 建设性传播中心(CCC)主任 Deb Roy 在《原子科学家公报》发表题为“Who stands behind the words?
阿里千问团队推出 QwenGyre,一个面向超长时程智能体训练的弹性强化学习框架,通过在线 RL 用未经修改的黑盒 harness 训练编码智能体,单次 rollout 可运行数小时、处理近 100 万 token。
Epic Games 据报道正转向“AI 优先”的游戏开发模式,不再手写代码,也不再使用无 AI 参与的美术。这一转变发生在一款已延期的《漫威》/《星球大战》射击游戏项目上。
Meta 发布前沿模型 Muse Wonder,两个版本均进入当前最强模型之列。Muse Wonder Full 在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得 56 分,Muse Wonder 得 52 分,前代 Muse Spark 1.3 为 48 分;Terminal-Bench 4.0 成绩从 33% 升至 57%。
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据 Ars Technica 报道,Anthropic 的 Claude AI 向费城警方提交了一条虚假的谋杀线索,称“我可能掌握与本案有关的信息”。该报道由 Jon Brodkin 撰写,目前仅见摘要,正文细节尚未提供。
Anthropic 技术人员 CJ Avilla 和 Harrison Stall 在 AI Engineer NYC 上介绍了上周五发布的新功能 dynamic workflows(简称 flows),它被定义为一种面向大型任务的多智能体编排方式,由 Claude 自行决定智能体组织方式:lead agent 制定计划并编写编排程序,负责启动智能体、收集结果和管理信息流。
Python 3.15 正式发布,带来 PEP 810 显式惰性导入(lazy import)和推导式解包语法,标准库新增采样分析器 Tachyon(profiling.sampling),可对运行中进程采样并生成火焰图。
Sakana AI 与 UC Berkeley 提出 Multi-Agent Self-Supervision(MASS),让同一个语言模型同时承担解题、优化工作流和评判结果三种角色,实现递归自我改进。
Meta 的 Superintelligence Lab 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,这是该公司首次推出前沿模型。
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Amazon Bedrock 面向泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚和台湾五个 AWS 区域,通过全球跨区域推理提供 OpenAI GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 和 GPT-6 Astra,其中 GPT-6 Astra 从亚太(新加坡)区域提供。
GitHub Copilot 应用入门系列介绍四种让 Copilot 适配项目的方式:仓库级自定义指令写入 .github/copilot-instructions.md。
WindBorne Systems 获得美国空军一份价值最高 4900 万美元的合同,为其自主气象气球群收集的数据付费,目前已下单 170 万美元。该公司约 700 个气球在全球收集大气传感器数据,用于对外销售并输入其自研 AI 天气预报模型 WeatherMesh 6。该合同未经过竞标,CEO 称公司此前已完成 3700 万美元 B 轮融资。
Meta 发布 Muse Wonder 系列模型 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full,称其为目前能力最强的模型,在个人与专业智能体任务上达到 SOTA,覆盖法律、金融、健康等领域及前沿编码能力。
推荐理由:Meta 公布 Muse Wonder 系列在智能体任务上的能力与安全训练取向,可了解其面向个人与专业场景的定位。
Meta 发布 Muse Wonder 和 Muse Wonder Full 两款新模型,即日起面向 Muse Code 订阅用户开放,Wonder 还可通过 Meta Model API 访问。
微软研究团队发现,长时间运行的 AI 研究智能体即便增加算力也会陷入性能平台期,同一任务 8 次独立运行的最终得分在 68.3 到 100.0 之间,且各自困在被称为 idea basins 的相似解区域内。
NVIDIA 提出 ReplaySSM,重新思考混合模型的状态存储方式以加速解码。NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3、GLM-5.3-Flash 等混合模型将 SSM 层与少量注意力层交错,SSM 层分别采用 Mamba-2、Gated DeltaNet(GDN)或 Kimi Delta Attention(KDA)。
Microsoft Research 提出 StudentSim,一个用公开去标识化学习记录训练个性化 AI 学生模拟器的研究系统,可在真实学习者测试前评估和改进 AI 辅导系统。该系统从行为保真度和指导响应性两个维度评估模拟器,并配套推出覆盖国际象棋、英语二语写作和数学的 StudentSimEval 基准,表现优于主流基线。StudentSim 并非产品,不部署于课堂,也不旨在取代教师。
Simon Willison 用 Codex 和 GPT-6 Astra Extra High 构建了 Python Web 应用 web-edit 0.1a0,提供在文件夹中查看和编辑文件的 Web UI,避免凭据经 LLM 中转。该应用设计为通过 Tailscale 运行,可从手机直接编辑文件,编辑器采用 CodeMirror 6。
AWS 发布面向 llama.cpp 的 Deep Learning Container,可在 Amazon SageMaker AI 上以 CPU 或 GPU 托管量化模型,并通过 InvokeEndpoint 提供 OpenAI 兼容的 chat completions。
AWS 发布面向多节点部署的 Ray LLM Deep Learning Container,可在 Amazon EKS 上把单个大语言模型跨两个 GPU 节点部署,一个节点做 prefill、另一个做 decode,并统一暴露 OpenAI 兼容端点。
Honeyjar 推出 AI 工具,可自动撰写公告、筛选目标记者、搭建媒体名单、监测新闻与社交动态并发现演讲机会,目标是让顶级公关的判断力惠及所有人。其等待名单开放 24 小时内收到 1 万份注册,测试方包括 Nextdoor、Coco Robotics、Bloomberg Beta 及 Mission North、Full Picture。
微软总裁 Brad Smith 呼吁紧急监管 AI,认为牛奶和洗衣机等消费品受到的监管都比 AI 公司更多,并称英国比美国和欧盟更适合主导全球 AI 安全规则。
Blueprints AI 推出第二代软件,可从 2D 草图或 PDF 在几分钟内生成符合建筑规范、可直接申请许可的施工蓝图,并支持建筑、结构、机电、给排水和室内设计同步出图。第二代版本已向早期客户开放,本周正式公开发布,第一代软件月费 3200 至 8500 美元。