研究人员改进两到六周后的天气预报

MIT 等机构的研究团队开发出一种机器学习后处理层，通过学习历史数据修正现有预报模型的误差，将两到六周（次季节）预报的准确率提升一倍，并在 ECMWF 的预报竞赛中夺得第一。该成果发表在 Nature 上，首次让这一时间尺度的预报优于气候学平均值，同时显著提升了对极端天气的预测能力。模型为开源、低成本的外挂式 wrapper，可叠加到任意预报模型上，肯尼亚气象部门已联系希望用于改进季风预报。