预测电网面临的空间天气风险

微软研究院实习生开发了一套机器学习系统，可为美国本土 66,935 座变电站生成位置级空间天气风险预测，提前 30 至 60 分钟预警。该系统结合 L1 太阳风观测、AE 与 Dst 指数预测、地质电导率及电网数据，评估期内检测到近 80% 的重大空间天气事件；Dst 预测在 2020-2026 年评估期内地磁最活跃时段有 62.2% 的小时数优于 Burton 方程。